专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

杜伦大学数据科学（健康）硕士与其他数据科学硕士课程有着共同的核心，将为毕业生提供健康数据实际分析所需的定量技能。卫生是经济中一个庞大且不断增长的部门，有效利用数据对于改善对个别患者的临床护理和整体公共卫生至关重要。虽然一般数据科学技能对健康数据科学家很有用，但健康数据通常具有特殊特征(例如，患者数据或临床指标)，这也需要专门的技术来收集、分析和管理。杜伦大学数据科学（健康）硕士课程包括关于将数据用于临床和公共卫生决策的模块，以及生存和流行病学方法等相关建模技术，还涉及治理和隐私等问题。

不限专业背景（不包括含大量数据科学成分的社会科学、社会科学、艺术与人文科学、商业和科学背景）；非常欢迎有健康相关和医学学位背景的学生申请

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 102 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 68 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学导论 Introduction to Computer Science 2 数据科学统计学导论 Introduction to Statistics for Data Science 3 数据科学数学导论 Introduction to Mathematics for Data Science 4 社会、健康与福祉 Society, Health and Wellbeing 5 健康数据科学模型与方法 Models and Methods for Health Data Science 6 健康信息学与临床情报 Health Informatics and Clinical Intelligence 7 研究项目 Research Project 8 计算社会科学 Computational Social Science 9 机器学习 Machine Learning 10 数据探索与可视化 Data Exploration and Visualization 11 战略领导 Strategic Leadership 12 数据科学编程 Programming for Data Science