专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

圣安德鲁斯大学数据密集型分析理学硕士项目是一门跨学科的课程，旨在让学生了解如何利用数据研究各个领域，从而获得有用的见解。数据密集型分析理学硕士课程将理论与实践相结合，具有与计算数据科学和可视化相关的实质性统计内容。圣安德鲁斯大学数据密集型分析理学硕士项目基于数据，培养学生的实际技能，以演变、验证、部署预见性模型，同时提供行业型和研究型方面的技能培训。学生需开展一项重要的项目，包括大范围的调查研究，以便撰写毕业论文，从而巩固和拓展专业知识和批判思维。学生24小时都能使用机房，也能够使用双屏PC工作站和团队设备。

具有一些编程经验

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 94 L:12 | R:13 | W:21 | S:18 PTE 65 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据分析导论 Introductory Data Analysis 2 高级数据分析 Advanced Data Analysis 3 知识发现与数据挖掘 Knowledge Discovery and Datamining 4 GLMs应用统计模型 Applied Statistical Modelling using GLMs 5 统计计算 Computing in Statistics 6 数据分析软件 Software for Data Analysis 7 数据密集型系统 Data-Intensive Systems 8 信息可视化与视觉分析 Information Visualisation and Visual Analytics 9 硕士编程项目 Masters Programming Projects 10 目标导向建模，设计和变成 Object-Orientated Modelling, Design and Programming 11 编程原理与实践 Programming Principles and Practice