专业方向	商业分析	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

帝国理工学院商业分析理学硕士项目将帮助学生理解困扰企业的大数据问题，探究其背景脉络、重要性、相关性以及应对策略。

需要具有定量学科背景（如数学、统计、计算机科学、工程、物理、数量经济），具备量化经历（通常包括高等微积分、概率、统计和线性代数等），需要回答职业规划问题（包括短期和长期目标），具备编程语言（SQL, R, Python）知识及编程经验将有助于申请，不强制要求G但良好的成绩（总分或quantitative部分成绩90%+）将有助于申请

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22 PTE 69 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析 帝国理工学院商学院获得了AMBA，AACSB，EQUIS 三重认证，也是毕马威会计事务所高级商业分析中心的基地。在2022QS全球商科硕士排名中，帝国理工学院的商业分析硕士专业排名全英第一，全球第五。 课程设置：在项目开始之前，学生需要完成一些在线预学习的课程，涵盖数学、职业规划、学术诚信等相关内容，是为了帮助学生获取项目涵盖的领域的入门知识。核心模块主要是涵盖编程和统计分析基础，选修模块是在不同领域深入比如涉及物流与供应链分析、零售与市场分析或技术上继续进阶，比如涉及高级机器学习等。在项目中，学生还需要完成商业分析报告或者个人研究报告。 就业服务：就业支持非常丰富。包括一对一的专家咨询，帮助你修改简历、模拟面试等。一系列线上的跟就业指导相关的课程学生也可观看。同时还有专门的workshop帮助学生，指导学生准备简历、cover letter、申请表等，并且锻炼你的面试能力。此外，雇主关系团队帮助学生与意向企业建立良好关系。合作企业有亚马逊、苹果、摩根士丹利、戴森、麦肯锡等等。毕业生有在德勤、摩根士丹利、毕马威、联合国等工作。 招生特点：申请者至少取得2:1 学位，并且要有较好的数理能力。该项目有在线定量测试，测试内容包括线性代数、统计学、多元微积分和计算机科学。同时也有面试。此外，虽然项目不强制要求G，但是高分G可以体现申请者的数量能力。21fall项目85人，亚太地区59%。22%是商业管理背景，19%数学背景，18%工程技术背景，18%金融会计背景，14%经济背景，6%计算机背景，3%理科医学背景。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 商业分析 Analytics in Business 2 数据结构与算法 Data Structures and Algorithms 3 数据库技术基础 Fundamentals of Database Technologies 4 机器学习 Machine Learning 5 数理统计分析基础 Maths and Statistics Foundations for Analysis 6 网络分析 Network Analytics 7 优化和决策模型 Optimisation and Decision Models 8 统计与计量经济学 Statistics and Econometrics 9 可视化 Visualisation 10 高级机器学习 Advanced Machine Learning 11 金融大数据 Big Data in Finance 12 数据管理与道德 Data Management and Ethics 13 数字营销分析 Digital Marketing Analytics 14 医疗保健和医学分析 Healthcare and Medical Analytics 15 物流与供应链分析 Logistics and Supply-Chain Analytics