专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

需要工程微积分课程,包括线性代数（含特征值和特征向量）和矢量微积分,内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910, MATH 1920, 和MATH 2940课程相似。 一门工程概率和统计学入门课程,其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700。 一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python,内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程。需要编程应用的课程,但编程不是主要的重点,是不可以替代的。统计建模语言的课程,如R和SAS,是不可以替代的。

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 100 W20,L15,R20,S22 雅思 是 7 / GMAT 否 / / GRE 是 / /

顾问解析 康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering，简称ORIE下开设了数据分析DA concentration，是除了Financial Engineering (FE)之外，最热门的一个concentration。 课程设置：项目是就业导向，时长1年，想要找暑期实习的同学，可延1.5年，课程是tech-intensive 的，也可以选cs的课程，班级size 挺小，50人左右。 录取方面：录取比较看重本科学校出身，喜欢美本，转专业友好，三维3.5+/105+/325+是必要不充分条件。 展开全部 展开全部

细分方向 M.Eng. in ORIE 有七个Concentration，每个方向对应不同必修及选修课程，可根据个人兴趣从中选择一个Concentration进行申请。 序号 专攻方向 Concentration 1 应用运筹学研究 Applied Operations Research 2 应用运筹学研究 Applied Operations Research 3 金融工程 Financial Engineering 4 信息技术 Information Technology 5 制造与工业工程 Manufacturing and Industrial Engineering 6 战略运营 Strategic Operations 7 系统工程辅修 Systems Engineering Minor