专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

曼彻斯特大学数据科学理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。

我们要求所有申请人都具有强大的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能。我们通常期望计算机科学或至少 50% 计算机科学内容;如果学生在其计算机科学模块中始终表现出色，我们可能会考虑较低的比例。具有丰富的计算机科学行业经验和计算机科学荣誉学位或海外同等学历的申请人也可能被考虑录取。申请人需要展示出在数据分析或统计、计算学科和具体专业分支要求这三个领域的能力、知识或兴趣。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22 PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

顾问解析 曼大DS项目的计算机数据信息学方向比较适合计算机本科背景的同学申请，要求申请者有非常强的编程和开发能力。对比于曼大DS其他分支，这个专业更偏向于技术一点，除了必修课的统计数据和机器学习，选修课包含了数据工程，文本挖掘和计算机视觉等。 招生特点：申请上曼大的社科院有List，对List内的院校统一要求80分，对于不在名单的学生，均分84%以上也是有机会录取，但实际审理中标准其实高的还比较多，建议同学们刷高GPA申请，达到85%+较为有竞争力。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数字生物学原理 Principles of Digital Biology 2 健康信息学导论 Introduction to Health Informatics 3 数据工程 Data Engineering 4 高维数据的建模和可视化 Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data 5 文字挖掘 Text Mining 6 计算机视觉 Computer Vision