专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

曼彻斯特大学数据科学理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。

申请人能够证明对与城市分析相关的主题感兴趣或有经验，例如：城市主题主题的工作经验（例如空间现象、公共政策或房地产市场分析的数据分析）；在空间或基于 GIS 的数据分析方面的工作经验；以城市为主题的方法或主题（例如 GIS）的培训证据。申请人需要展示出在数据分析或统计、计算学科和具体专业分支要求这三个领域的能力、知识或兴趣。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22 PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

顾问解析 曼大DS应用城市分析这个分支在申请过程中不卡本科专业背景，但是要展示定量基础，且希望申请者体现出在城市分析领域上有过相关经验比如空间/GIS分析或者房地产市场分析工作经验以及学习兴趣。 课程设置：修课方面主修包含统计机器学习，数据库等数据分析技术课程，选修课为土地发展，房地产投融资等地理规划课程。 招生特点：曼大的社科院有List，对List内的院校统一要求80分，对于不在名单的学生，均分84以上也是有机会录取，但实际审理中标准其实高的还比较多，建议同学们刷高GPA申请，达到85%+较为有竞争力。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 土地与发展 Land and Development 2 房地产投资与金融 Real Estate Investment and Finance 3 财产评估 Property Valuation 4 应用空间分析进行规划 Applied Spatial Analysis for Planning 5 邻里规划项目 Neighbourhood Planning Project