专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

曼切斯特大学数据科学（环境分析）理学硕士使得毕业生能够从广泛的学科发展数据科学技能，旨在帮助学生发展成为一个灵活的，熟练的数据科学家，善于在各种环境下工作，能够迎接挑战，并收获跨学科团队工作的回报。 主要关注领域包括:

申请人需要展示出在数据分析或统计、计算学科和具体专业分支要求这三个领域的能力、知识或兴趣。同时申请人应该证明对环境分析相关主题的兴趣和/或经验，例如以环境为主题的工作经验（例如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康）；在数据科学、GIS 或基于环境的数据分析方面的工作经验。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22 PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

顾问解析 “环境智能（EI）”是目前全球范围内重要性的新兴研究领域，其主要目的是了解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间的复杂相互作用。主要关注领域包括：气候变化，生物多样性和保护和环境与健康等。顺应大趋势，曼大该专业授课目的是让同学们为跨前沿数据科学和环境科学技术做好准备，以整合多个复杂的数据源并创建能够为未来环境做出明智决策的工具系统。 招生特点：这是一门是由社会科学学院开设的跨学科专业，希望申请人有相关的实践经验比如有环境领域例如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康方面的工作经验或者数据科学、GIS 或基于环境的数据分析方面的工作经验。分轮次审理申请，建议同学们前两轮递交。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 机器学习与统计 Machine Learning and Statistics 2 理解数据库 Understanding Databases 3 理解数据及其环境 Understanding Data and their Environment 4 应用数据科学 Applying Data Science