专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

随着大数据时代的到来，数据分析、计算能力正变得日益重要。伦敦政治经济学院应用社会数据科学理学硕士项目依托伦敦政治经济学院强大的社会科学背景，指导学生使用数据来解读有趣的社会科学问题。此项目为没有计算或统计学背景的学生开设了许多以项目为基础的编程课程，因此，无论学生是否具有计算或统计学背景，都可申请此项目。通过伦敦政治经济学院应用社会数据科学理学硕士项目的学习，学生将能熟练使用各种编程语言和软件，尤其是R语言和Python，掌握创建和操作大型数据库的方法，并将其应用于特定项目实践中。毕业后，学生广泛就职于各种公私部门。

社会科学，数据科学，统计学或数学领域学科背景，不强制要求工作经验，但申请时有优势。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:23 | W:24 | S:22 PTE 69 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析 LSE这个社会科学数据科学项目2018年开设于方法学系。 课程设置：通过学习，可以进修程序设计和编程语言R和Python，学习创建和操作大型数据库。选修课可以根据学生兴趣选择，从社交网络分析、定量文本分析、因果推理、分布式计算、深度学习都可以选择。 就业服务：往年毕业生主要去向为教学，广告和市场研究，计算机编程和咨询以及一些公共组织。 招生特点：适合本科有一定定量背景但是编程学习并不那么系统的学生，主要面向社会科学，统计和数据科学专业学生，工作经验加分但不必须。2021年中国学生申请人数247，最终拿到Offer的人数＜10。申请一定要尽早提交。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机编程 Computer Programming 2 数据科学家的数据 Data for Data Scientists 3 管理和可视化数据 Managing and Visualising Data 4 社会科学研究设计基础 Fundamentals of Social Science Research Design 5 应用回归分析 Applied Regression Analysis 6 社会科学的应用机器学习 Applied Machine Learning for Social Science 7 机器学习和数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 8 评价卫生、发展和公共政策的研究方法 Research Methods for Evaluation in Health, Development and Public Policy 9 调查方法 Survey Methodology 10 观察和实验研究的因果推论 Causal Inference for Observational and Experimental Studies 11 定量分析的专题:定量文本分析 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis 12 社会网络分析 Social Network Analysis 13 大数据的分布式计算 Distributed Computing for Big Data 14 人工智能和深度学习 Artificial Intelligence and Deep Learning