专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

在伦敦政治经济学院数据科学理学硕士项目的必修课中，学生将全面学习数据、计算技术和统计分析的基础知识。除此以外，学生还将从一系列选修课中进行选择，包括大数据的分布式计算、贝叶斯机器学习。大数据的分布式计算以及金融统计和计算数据科学等课程。伦敦政治经济学院数据科学理学硕士项目将传统的授课与计算机实验相结合，在实验中，学生将运用编程软件进行数据分析。

相关学科背景，包括大量数学内容。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:23 | W:24 | S:22 PTE 69 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析 LSE拥有不输牛剑的学术声誉，为了应对当代每天产生的海量数据，推出数据科学项目。这是一个很偏应用的项目，如果你的目标是留英或从事DS相关工作，这个项目会提供很好的机会。 课程设置：该专业必修课程涵盖数据、计算技术和统计分析的一些基本知识，选修课涉及范围很广，大致有AI, Deep Learning, Database, Social Network Analysis, Financial Statistics这几个方向。并且最大优势是会与公司合作开展实际数据科学研究项目，此前该专业项目的合作伙伴公司包括Facebook、Google、Microsoft、Microsoft-Research、Virgin Atlantic、SpecSavers、Pro.ityLondon以及Tesco。 就业服务：毕业学生可以进入互联网、商业、银行、金融行业等，负责数据分析及商业决策等职责。根据LSE统计，统计学院毕业生进入社会的年平均收入为45,500英镑，即月收入近3.5万人民币。 招生特点：申请难度较高，看重GPA，建议学生达到90申请。官网显示2020年报录比为30/824，近年来申请人数直线上升，每年申请达到2000份左右。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机编程 Computer Programming 2 数据管理与可视化 Managing and Visualising Data 3 数据分析与统计方法 Data Analysis and Statistical Methods 4 机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 5 算法与计算 Algorithms and Computation 6 运筹学建模 Modelling in Operations Research 7 定量文本分析 Quantitative Text Analysis 8 社交网络分析 Social Network Analysis 9 多元方法 Multivariate Methods 10 广义线性建模和生存分析 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis 11 时间序列 Time Series 12 风险管理统计方法 Statistical Methods for Risk Management 13 财务统计 Financial Statistics 14 统计计算 Statistical Computing 15 大数据分布式计算 Distributed Computing for Big Data