专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

在伦敦政治经济学院统计学（社会统计学）理学硕士项目学习期间，学生将深入了解社会科学研究的设计和分析，包括庞大而复杂的数据集、统计学的最新发展、以及社会科学问题调查中的先进工具运用。伦敦政治经济学院统计学（社会统计学）理学硕士项目包括两门核心课程，学生将从中得到概率和统计理论和方法的基本培训，学习广义线性模型的理论和应用，以及使用R和Stata进行编程和数据分析。这些课程为更高级的统计建模、计算方法和统计计算的选修课程提供基础。选修课程还包括方法学、经济学、地理和社会政策系的专业课程。

相关专业学科背景，包括大量的统计学和数学内容。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:22 | R:23 | W:24 | S:22 PTE 69 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计推断：原理、方法和计算 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation 2 一般线性模型和生存分析 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis 3 多元方法 Multivariate Methods 4 多级建模 Multilevel Modelling 5 纵向资料分析 Longitudinal Data Analysis 6 机器学习和数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 7 统计计算 Statistical Computing 8 管理和可视化数据 Managing and Visualising Data 9 大数据的分布式计算 Distributed Computing for Big Data 10 人工智能和深度学习 Artificial Intelligence and Deep Learning 11 定量分析的专题:定量文本分析 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis 12 贝叶斯机器学习 Bayesian Machine Learning