专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

认知科学是一个跨学科领域，涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学。爱丁堡在该领域是一个被广泛认可的领导者，而信息学学院在高级认知和推理的计算研究，演讲和语言，以及神经科学方面，还有如人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域有特别的优势

要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等学科背景，要求计算机编程经验。有足够的数学和信息学背景，在学位期间完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下学科/主题: 微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳和推理、图论模型、证明)、概率(离散和连续概率的概念、马尔科夫链等)。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 70 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 认知科学 Cognitive Science 2 自然语言处理 Natural Language Processing 3 神经计算和神经信息学 Neural Computation and Neuroinformatics 4 信息学研究回顾 Informatics Research Review 5 信息学研究计划 Informatics Research Proposal 6 JAVA编程导论 Introduction to Java Programming 7 论文 Dissertation 8 加速的自然语言处理 Accelerated Natural Language Processing 9 自动推理 Automated Reasoning 10 计算认知神经科学 Computational Cognitive Neuroscience 11 人机交互 Human-Computer Interaction 12 机器学习和模式识别 Machine Learning and Pattern Recognition 13 自然语言解读 Natural Language Understanding 14 神经计算 Neural Computation 15 数据科学文本技术 Text Technologies for Data Science