专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学主要研究从数据中提取和构建知识的计算规范、方法和系统，以及计算规范的应用。从分子生物学到社会媒体，从可持续能源到健康保健，大型数据集现在多由科学、社会和商业活动产生。数据科学提出了如何高效在广泛数据流中找到固定模式的问题，而许多研究领域已解决了部分问题：机器学习的重点是根据数据寻找其中的固定模式并进行预测；算法和数据库中的数据被用以建立大规模数据流系统；单独的研究领域（如文本、图像、传感器的数据、视频和语音）已在不同类型的非结构化数据中发展壮大。近期，这些不同学科已开始合并成单一的领域——数据科学。

要求信息学，AI，认知科学，计算机科学，电子工程，语言学，数学，哲学、物理学、心理学或其他定量学科；应该有相当于一门编程入门课程的计算机编程经验，并在学位期间完成相当于60学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题: 微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳和推理、图论模型、证明)、概率(离散和连续概率的概念、马尔科夫链等)。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 70 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析 爱大DS是一门跨学科专业，涉及到数学和计算机知识，隶属爱丁堡信息学院，爱大的AI甚至比G5还要强，是它的王牌专业。通过该专业学习，学生可以掌握如何在庞大的数据流中有效地找到特征。 课程设置：这是一门1年全日制授课课程，课程设置包含三个领域，分别为机器学习、统计和优化、数据库和数据管理以及应用程序。 就业服务：毕业学生在战略行业、互联网、金融银行等行业都有非常好的就业优势。 招生特点：根根据官网基础要求，本科学校在Priority List上且GPA 80%+的学生或者其他学校GPA 85%以上的学生可以申请。但根据实际录取案例来看，爱大依然保持一贯的偏爱高均分选手，GPA达到90左右申请会比较有竞争力。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 信息学研究回顾 Informatics Research Review 2 信息学项目建议书 Informatics Project Proposal 3 数据挖掘与探索 Data Mining and Exploration 4 强化学习 Reinforcement Learning 5 机器学习与模式识别 Machine Learning and Pattern Recognition 6 统计方法论 Statistical Methodology 7 优化基础 Fundamentals of Optimization 8 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis 9 数据科学算法基础 Algorithmic Foundations of Data Science 10 数据库系统 Database Systems 11 算法与数据结构 Algorithms and Data Structures 12 影像与视觉计算 Image and Vision Computing 13 数据可视化 Data Visualisation 14 自然语言的理解、生成与机器翻译 Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation 15 自动语音识别 Automatic Speech Recognition