数据、不平等与社会理学硕士
数据、不平等与社会理学硕士
MSc Data, Inequality and Society
数据科学
理科
QS排名22

所属院校

项目简介

专业方向 数据科学 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

申请时间

开放时间2022-10-03
结束时间2022-12-01
 

申请要求

不限专业背景,特别欢迎具有设计或实施旨在减少不平等的项目、方案或政策经验的专业人士(例如在公司、政府或第三部门组织工作)的申请

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 70 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析

顾问解析 该跨学科课程设立于爱丁堡未来学院(EFI),EFI专注于复杂的全球和社会挑战的跨学科教学和研究,提供大约40-50门选修课程,由来自多个学科领域的学术人员教授。作为一名EFI学生将强化跨越传统学科界限的创造性、批判性和数据思维,学会数据驱动决策的核心技能,了解并探索数据如何描述、扩大或解决弱势群体面临的边缘化及不平等的问题。 就业服务:从这个专业毕业后可以担任数据科学家和战略运营人员之间的“翻译者”,比如项目、计划和政策顾问、分析师和协调员。 招生特点:申请不卡本科专业,GPA要求Band C(在Priority List内并且均分80分以上或者其他大学均分在85分以上),建议把GPA刷的高于爱宝基础申请要求录取几率才会比较大。 展开全部 展开全部

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 排斥与不平等 Exclusion and Inequality 2 包容性社会 Inclusive Society 3 跨学科未来 Interdisciplinary Futures 4 透过数据或文本合成产生见解 Insights Through Data or Text Remix 5 道德数据未来 Ethical Data Futures 6 代表数据或构建近期未来 Representing Data or Building Near Futures 7 社会数据科学 Data Science for Society 8 价值链中的权力、数据与不平等 Power, Data and Inequality in Value Chains 9 工作未来 Work Futures 10 固有未来 Indigenous Futures 11 数据的殖民性 The Coloniality of Data 12 后新冠城市的数据与设计 Data and Design for a Post-Covid City 13 数字时代的移民与被迫迁移 Migration and Forced Displacement in a Digital Age 14 新技术如何改变社会的批判性观点 Critical perspectives on how new technologies are changing society 15 快速变化的新技术和数据来源如何改变民主的未来 How new and rapidly changing technologies and data sources are transforming the future of democracy

留学意向