专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学国王学院数据科学理学硕士项目为学生提供数据收集、整理、整理和分析方面的高级技术和实践技能。对于具有定量学科背景的毕业生，或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说，这是一条理想的学习途径。

需要具有计算机科学或其他相关定量学科背景（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或两个此类学科的双学位背景，具有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念，具备计算机编程能力

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 100 L:23 | R:23 | W:25 | S:23 PTE 69 L:62 | R:62 | W:62 | S:62

顾问解析 KCL地理位置优越，位于伦敦市中心，留英实习机会多。在英国大学卓越评估中，KCL92%的研究成果被评为世界领先，佐证了KCL信息学系作为世界级计算机科学研究机构的地位。通过该专业学习，学生能够学习到高级计算中的各种主题。 课程设置：DS专业涵盖180个学分的课程，包含4门必修（15学分*4）、4门选修（15学分*4）和1个独立研究项目（60学分）。必修课程较为硬核，包括计算机编程、数据库、数据分析统计学、数据挖掘等，来帮助学生提高核心数据分析技能。选修课程领域广泛，比如金融统计，模式识别/神经网络和深度学习，适合未来想从事不同领域的学生去选择。 就业服务：毕业主要从事数据方面工作如数据分析师、数据工程师，大部分学生进入了IT公司和大型私营和公共机构的IT部门，也有部分毕业生进入了学术和工业研究领域。 招生特点：对于985、211、双一流院校GPA要求85%+，其他学校要求88%+。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学家的计算机程序设计 Computer Programming for Data Scientists 2 数据库、数据仓库和信息检索 Databases, Data Warehousing & Information Retrieval 3 统计 Statistics 4 数据挖掘 Data Mining 5 单项工程 Individual Project 6 统计学习要素 Elements of Statistical Learning 7 金融统计 Statistics in Finance 8 智能体与多智能体系统 Agents & Multi-Agent Systems 9 自然启发学习算法 Nature-Inspired Learning Algorithms 10 模式识别、神经网络与深度学习 Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning 11 网络理论 Network Theory 12 大数据技术 Big Data Technologies 13 模拟和数据可视化 Simulation & Data Visualisation 14 计算机视觉 Computer Vision 15 用数据讲故事 Telling Stories with Data 16 机器学习 Machine Learning 17 优化方法 Optimisation Methods 18 人工智能推理与规划 Artificial Intelligence Reasoning and Planning