风险投资与私募股权和金融科技理学硕士
风险投资与私募股权和金融科技理学硕士
MSc Venture Capital and Private Equity with Financial Technology
金工金数
商科
QS排名9

所属院校

项目简介

专业方向 金工金数 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

伦敦大学学院风险投资与私募股权和金融科技理学硕士项目重点关注三个关键支柱:风险投资;私人市场;和金融技术初创企业。对这三大金融支柱进行了组合研究;他们之间的比较和联系贯穿整个项目课程。这些结合和贡献将让学生获得对金融领域更全面的了解。

申请时间

开放时间2023-01-09
结束时间2023-05-19
 

申请要求

具有经济学、金融学、数学、物理学、统计学或工程学专业背景,强烈建议具备金融行业相关工作经验(非必需,包括但不限于作为分析师、风险或投资组合经理、交易商或承包者的工作经验)

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 96 L:22 | R:24 | W:24 | S:22

顾问解析

顾问解析 作为UCL新开的专业,MSc Venture Capital and Private Equity with Financial Technology则是罕见的直接把Fintech放入专业名字中的硕士项目,也算是蹭了这个大热行业的热度。不过UCL设立的这个专业更多的是通过学生对Fintech的理解和知识,帮助VC和PE更好地投资Fintech创业公司,所以还是更偏向于基金的工作。 课程设置:本课程将使学生深入了解风险投资、私募股权和创业企业模型,重点关注金融科技。通过学习学生将获得开发和评估金融商业模式的技能,使学生在竞争激烈的风险投资和私募股权市场中处于有利地位,或发展自己的创业企业。课程围绕venture capital; private markets; and FinTech start-ups三方面展开,共计180个学分,包括八个必修模块(120学分)和一个项目论文(60学分)。如果毕业之后想要从事核心的Fintech 工作,如模型算法工程师、数据分析师等职位,还需要自学一些technical的课程,不然很难在一帮Data Science, Computer Science, Financial Engineering或Mathematical Enginerring专业的毕业生中占有一席之地。 就业服务:通过这个项目,毕业生可以对风险投资,私募股权和创业公司有深入的了解,特别是对金融科技。这可以让学生在竞争激烈的风险资本和私募股权市场上从事相关职业,如投资经理,分析师等,Fintech 应用的领域有支付、保险、规划、借贷/众筹、区域链、交易/投资、数据/分析等方面,专业人才的稀缺和热门发展的趋势,决定了Fintech人才的发展前景。伦敦是全球VC投资中心,也集聚了众多Fintech创业企业。在这个专业学习可以为学生提供机会与行业专家进行直接对话,也为职业发展提供机会。 招生特点:需要申请人至少是Upper Second-Class Bachelor's degree,并且要求本科是计算机科学或者相关专业(数学,统计,金融,经济等等),对申请人的编程背景也非常看重,本科最好学过Python或者C++的课程。此外对数学方法、概率和统计知识的掌握也很看重, 展开全部 展开全部

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 风险投资和私募股权基础 Fundamentals of Venture Capital and Private Equity 2 风险投资和私募股权估值 Venture Capital and Private Equity Valuation 3 财务报表分析 Financial Statement Analysis 4 私募股权和风险资本监管 Private Equity and Venture Capital Regulation 5 金融技术的基础 Foundations of FinTech 6 投资组合管理与资产配置 Portfolio Management and Asset Allocation 7 创业和创新商业模式 Start-up and Innovative Business Modelling 8 数据分析和机器学习 Data Analytics and Machine Learning

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