专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析，广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论，深入认识统计科学，研究计算与统计建模等专业高级课题。

具有高度量化专业背景（如计算机科学、数学、工程学、物理学或统计学），具备数学方法知识（包括线性代数、微积分、概率论和统计学），数学达到本科一年级水平，也会考虑申请者的相关工作经验

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 96 L:22 | R:24 | W:24 | S:22 PTE 76 L:75 | R:75 | W:75 | S:75

顾问解析 根据QS和THE世界大学学科排名，UCL的计算机专业都名列前茅。本专业将计算机和统计分析与机器学习结合，致力于解决数据驱动问题。 就业服务：毕业校友主要就业方向是科技和金融公司，包括谷歌 Deepmind、微软研究院、Dunnhumby、Index Ventures、思科、德意志银行、IBM 和摩根士丹利等，可以说就业方向和就业竞争力非常突出。 招生特点：在申请上要求学生本科专业为高度量化的理工科且数学基础比较好，相关工作经验会有所加分。官网要求国内学生gpa85%+，但其实这个专业成绩要求远不止于此，建议90%+。从2020年开始申请量破千，每年逐年提高，录取率逐年降低，每年录取学生大概在90左右。2021年：1098人申请录取94人，其中中国学生546名录取了40名，总录取率为9%，中国学生成功率为7%。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用机器学习 Applied Machine Learning 2 机器学习导论 Introduction to Machine Learning 3 统计数据科学导论 Introduction to Statistical Data Science 4 信息检索与数据挖掘 Information Retrieval and Data Mining 5 深度学习概论 Introduction to Deep Learning 6 机器视觉 Machine Vision 7 统计自然语言处理 Statistical Natural Language Processing 8 贝叶斯方法应用 Applied Bayesian Methods 9 决策与风险 Decision and Risk 10 预测 Forecasting 11 调查的统计设计 Statistical Design of Investigations 12 情感计算与人机交互 Affective Computing and Human-Robot Interaction