专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士项目旨在培养学生掌握在富数据领域取得成功所需的高级分析和计算技能。伦敦大学学院计算统计学与机器学习理学硕士项目涵盖严谨相关的数学内容，涉及机器学习与统计的基本方面，提供信息检索、生物信息学、定量金融学、人工智能及机器视觉方面的选修课程。

具有高度定量专业背景（如计算机科学、统计学、数学，电气工程或物理科学），掌握本科水平的数学知识，尤其是中级本科水平的统计学，以及精通线性代数和多变量微积分，也考虑申请者的相关工作经验

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 96 L:22 | R:24 | W:24 | S:22 PTE 76 L:75 | R:75 | W:75 | S:75

顾问解析 UCL这个课程项目教授涵盖机器学习及统计学的知识，学到的技能可以应用于各个不同领域包括信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉等。 就业服务：目前毕业生多受雇于大型科技和金融公司，也有部分学生选择继续深造PHD。 招生特点：申请要求学生本科修课高度量化，国内学生最低GPA85%+，看重统计线代多元微分基础，工作经历会有所加分。根据官方数据统计，2021年申请总人数607人录取38人，其中中国申请学生占到了330人录取了19人，中国学生录取率6%。2022年更是申请总人数264，只发了6个offer。竞争还是比较激烈的，这个数字相信逐年随着申请者的增加还会有所下降。打算申请的同学一定要在本科阶段保持较高的GPA以及定向选修一些量化课程。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 监督式学习 Supervised Learning 2 统计建模和数据分析 Statistical Models and Data Analysis 3 图形化模型 Graphical Models 4 概率和无监督学习 Probabilistic and Unsupervised Learning 5 机器学习前沿议题 Advanced Topics in Machine Learning 6 应用机器学习 Applied Machine Learning 7 概率模型近似推理和学习 Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models 8 信息检索与数据挖掘 Information Retrieval and Data Mining 9 深度学习导论 Introduction to Deep Learning 10 成像中的逆问题 Inverse Problems in Imaging