专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学学院健康数据科学理学硕士项目培养学生探讨应用于数据密集型医学研究中的计算与统计方法，分析如何改善医学研究以及创造商业机遇，项目毕业生能够胜任学术界与业界的相关工作，并且大多数学生在毕业之际即找到相关带薪实习工作。

具有临床或科学专业背景（包含大量计算或数学成分）

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 托福 96 L:22 | R:24 | W:24 | S:22 PTE 76 L:75 | R:75 | W:75 | S:75

顾问解析 本课程学习应用于数据密集型医学研究问题的计算和统计方法，研究健康、行为和基因构成的可用数据，这是一个比较新的研究领域，未来有很好的发展空间。专项目和医院/医药类公司都有合作，可以为学生提供前沿研究论文的机会。 就业服务：未来就业方向可以担任生物统计师、临床研究员、健康管理师等职位，进入政府机构、科技公司、咨询和研究公司以及科学组织，包括IQVIA、罗氏、阿斯利康和英国公共卫生部，部分公司还会为选定的学生提供带薪实习。 招生特点：申请要求学生有定量数学背景，对于国内学生卡85的%的gpa。21fall这个专业收到265份申请，发放100枚Offer，Offer率为37.74%。其中有167份申请来自中国学生，发放47枚Offer，这个专业对于中国学生的Offer率为28.14%。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 流行病学原理在电子病历研究中的应用 Principles of Epidemiology Applied to Electronic Health Records Research 2 卫生研究的数据方法 Data Methods for Health Research 3 医学基础统计学 Basic Statistics for Medical Sciences 4 回归模型 Regression Modelling 5 健康数据科学原理 Principles of Health Data Science 6 档案研究高级统计 Advanced Statistics for Records Research 7 使用Python进行健康研究的科学软件开发 Scientific Software Development with Python for Health Research 8 信息检索与数据挖掘 Information Retrieval and Data Mining 9 保健系统信息学精要 Essentials of Informatics for Healthcare Systems 10 医疗与生物医学中的机器学习 Machine Learning in Healthcare and Biomedicine